0.Windows上负责任的生成式AI开发|MicrosoftLearn负责任 AI 工具箱:负责任 AI 是一种以安全、可信和合乎道德的方式评估、开发和部署 AI 系统的方法。 “负责任 AI 工具箱”是一套工具,提供了一系列模型、数据探索和评估用户接口和库,可以更好地理解 AI 系统。 这些接口和库使 AI 系统的开发人员和利益干系人能够更负责任地开发和监视 AI,并采取更好的数据驱动操作。 负责任 AI 仪表板模型调试参加负责任 AjvzquC41nggsp7rketutqoy0eqs0|q2ep1}jpmtyu1gj1{fk1

1.AI架构师的新工具箱:DeepSeekCopilotAutoMLAI架构师不仅要懂架构、懂AI服务,还需要具备使用AI工具提升工作效率的能力。新一代AI工具已经成为架构师不可或缺的“工具箱”,帮助他们更高效地进行设计、部署、编码与优化。 以下介绍几类代表性工具,并说明它们在实际架构工作中的应用场景。 1. DeepSeek:生成架构设计文档与模型集成方案 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8}kcqyb7;6345:67=8431gsvrhng1jfvjnnu1763;72377

2.【AI系列第2讲】智能体的“工具箱“:如何让AI学会使用工具今天,我们就来探讨智能体是如何获得这种"动手能力"的——通过学会使用各种工具。 工具调用的基本原理 什么是工具调用? 工具调用,简单来说,就是让AI能够使用外部工具来完成特定任务。这就像给一个聪明的人配备了各种工具,让他能够真正动手做事。 在智能体中,工具调用通常包括以下几个步骤: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8owuv73;?4ctvodnn4fgvgjn|4375>5:A;6

3.一文彻底搞懂MCP:AI大模型的标准化工具箱大模型mcp1、什么是 MCP MCP(Model Context Protocol,即模型上下文协议)是由Anthropic(Claude的母公司)于2024年11月开源发布的一项全新技术。 简单来说,MCP是一个AI 大模型的标准化工具箱。 大模型可以通过这些工具与外界互动,获取信息,并完成具体任务。 在日常工作和学习中,我们经常需要与浏览器、文件、数据库和代码仓库等jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8_;:9:338ftvkimg8igvcomu866:6:6;:;

4.使用Azure机器学习的负责任AI仪表板评估AI系统并做出数据有关使用负责任的 AI 图像和文本仪表板的信息,请参阅开源“负责任的 AI 工具箱”。 负责任 AI 仪表板组件 负责任 AI 仪表板在综合视图中汇集了各种新工具和现有工具。 该仪表板将这些工具与 Azure 机器学习 CLI v2、Azure 机器学习 Python SDK v2 和Azure 机器学习工作室相集成。 这些工具包括: 数据分析:用jvzquC41nggsp7rketutqoy0eqs0|q2ep1g{w{j1ociikwj/nggsprsi1jux/}t/tgyqqwxkdnk.cr2xkuopp6npukmiv|

5.解锁MCP:AI大模型的万能工具箱mcp万能工具箱一、MCP 是什么 MCP,即 Model Context Protocol,模型上下文协议 ,是由 Claude 的母公司 Anthropic 于 2024 年 11 月开源发布的一项技术。简单来说,MCP 是 AI 大模型的标准化工具箱,也可以把它想象成 AI 大模型和外部数据、工具之间沟通的 “通用语言” 或者 “万能插座”。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8ggcwzjh~qogous{8ftvkimg8igvcomu866:3=45>:

6.不只是「炫技」:AI如何引爆你的「微生产力革命」为了将AI应用系统化,我为你设计了一个简单的四步工作流:A-I-D-E。 开始(一项待办的微任务)1. 识别 (Analyze)- 这是重复性任务吗?- 这是信息处理任务吗?- 它消耗我的认知资源吗?2. 定位 (Identify)- 我需要什么类型的结果?(文本/图像/代码)- 哪个AI工具最适合?(参考工具箱)3. 指令 (Direct)- 使用jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8qih4891jwvkerf1mjvckrt1::247;69A